베이즈 확률 계산

확률(probability, 確率)

동일한 원인에 따른 결과를 수치적으로 정리하는 것.(인과관계를 확률로 설명하다.)

 

 

베이즈 확률 계산

베이즈 확률 계산

- H는 가설이다. D는 데이터이다.

- P(H)는 H는 사전 확률이다. D가 보이기 전까지(관측전)의 H가 참일 확률이다.

- P(D|H)는 가능도(Likelihood)이다. H가 참일 때, D를 보게 될 조건부 확률이다.

- P(D)는 D의 경계확률(사전 확률)이다.

- P(H|D)는 사후 확률이다. D가 보이고 나서의 H가 참일 조건부 확률이다.

 

사전 확률은 일반적으로 실험하는 대상에 대해 잘 알고 있는 전문가가 선택하거나(informative prior), 혹은 전문적인 정보가 없는 무정보적 분포(uninformative prior)로 주어진다. 

 

사전 확률과 가능도가 주어졌을 때, 관측자는 관측값을 얻은 다음 베이즈 정리에 의해 사후 확률을 얻을 수 있다.

 

확률의 기본 성질

- 임의의 사건 A에 대하여

0 ≤ P(A) ≤ 1

 

- 사건 A가 반드시 일어날 때,

P(A) = 1

 

- 사건 A가 절대로 일어나지 않을 때,

P(A) = 0

 

 

 

確 굳을 확
부수 石 총획 15획
1. 굳다
2. 단단하다
3. 견고하다(堅固--)

 

率 거느릴 솔,비율 률,비율 율,우두머리 수
부수 玄 총획 11획
1. 거느리다
2. 좇다
3. 따르다

 

 

 

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- 참고 - 

하나의 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것. 동일한 원인에서 특정한 결과가 나오는 비율을 뜻한다. 경우에 따라 이것을 '공산(公算)'이라고도 하는데 통계적 또는 경험적인 것과 수학적 또는 선험적(先驗的)인 것이 있다.
[네이버 지식백과] 확률 [probability, 確率] (두산백과)

 

베이즈 확률론 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org)

베이즈 확률론 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

사전 확률 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org)

사전 확률 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전