CCIT수업/수학2 베이즈 확률 계산 확률(probability, 確率) 동일한 원인에 따른 결과를 수치적으로 정리하는 것.(인과관계를 확률로 설명하다.) 베이즈 확률 계산 - H는 가설이다. D는 데이터이다. - P(H)는 H는 사전 확률이다. D가 보이기 전까지(관측전)의 H가 참일 확률이다. - P(D|H)는 가능도(Likelihood)이다. H가 참일 때, D를 보게 될 조건부 확률이다. - P(D)는 D의 경계확률(사전 확률)이다. - P(H|D)는 사후 확률이다. D가 보이고 나서의 H가 참일 조건부 확률이다. 사전 확률은 일반적으로 실험하는 대상에 대해 잘 알고 있는 전문가가 선택하거나(informative prior), 혹은 전문적인 정보가 없는 무정보적 분포(uninformative prior)로 주어진다. 사전 확률과 가능.. 2021. 6. 23. 삼각함수 2020. 2. 13. 이전 1 다음
